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Zeitschriftenbeiträge (peer-reviewed)


Berg, C.; Ewald, J.; Berg, G.; Hobohm, C. (2018): - in Druck - What are the organismic elements of vegetation science? Applied Vegetation Science.


Bucher, S.; König, P.; Menzel, A.; Migliavacca, M.; Ewald, J.; Römermann, C. (2017): - in Druck - Traits and climate are associated with first flowering day in herbaceous species along elevational gradients. Ecology and Evolution.

Lenoir, J.; Winter, S.; Kölling, C.; Čarni, A.; Dorado-Liñán, I.; Gégout, J.; Göttlein, A.; Hornstein, D.; Jantsch, M.; Juvan, N.; López-Senespleda, E.; Menzel, A.; Stojanović, D.; Täger, S.; Tsiripidis, I.; Wohlgemuth, T.; Ewald, J. (2017): - in Druck - Soil water storage appears to compensate for climatic aridity at the xeric margin of European tree species distribution. European Journal of Forest Research.

Ewald, J.; Kirby, K. (2017): Coppicing systems as a way of understanding patterns in forest vegetation. Folia Geobotanica 52:1, S.1-3. DOI:
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Ewald, J.; Vild, O. (2017): - in Druck - High resilience of plant species composition to coppice restoration – a chronosequence from the oak woodland of Gerolfing (Bavaria). Tuexenia.

Ewald, J. (2017): Resurvey of historical vegetation plots: a tool for understanding long-term dynamics of plant communities. Applied Vegetation Science 20, S.161-163. DOI: 10.1111/avsc.12307
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Ewald, J.; Ziche, D. (2017): Giving meaning to Ellenberg nutrient values: National Forest Soil Inventory yields frequency-based scaling. Applied Vegetation Science 20, S.115-123. DOI: 10.1111/avsc.12278
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Questions |Ellenberg nutrient values based on indicator plant species composition of vegetation plots (mN) are widely used to measure temporal and spatial patterns of nutrient deficiency and eutrophication. The widespread use is in contrast to the lack of direct calibration against soil chemical proxies of nutrient availability. Lack of calibration and range contraction due to averaging of a bounded ordinal scale hinder the interpretation of mN across studies. Based on a large set of concomitant vegetation–soil data we asked: (1) which is the best single soil predictor of mN, (2) which combination of soil variables best explains mN; and (3) can a meaningful relative scale of mN be provided for comparative purposes? |Location | Forests in Germany, sampled in a systematic 8 km × 8 km grid. | Methods | The German National Forest Soil Inventory (NFSI) provides a large, representative sample of joint soil and vegetation plots, which were additionally intersected with modelled background N deposition. Values of mN of vegetation plots were related to measured 36 soil and three deposition variables by correlation and multiple regression. The distribution of mN was partitioned based on quantiles. | Results | In NFSI mN was most closely related to the C/N ratio of the topsoil (r² = 0.31). Multiple analysis regression showed that soil acidity, soil P and K, humus quality and deposition were complementary predictors (multiple r² = 0.47) of mN. | Conclusions | Values of mN are moderately, but consistently, related to measurable chemical properties of forest soils. The 10, 30, 70 and 90% quantiles of the frequency distribution of mN in the NFSI data are proposed to define a relative scale of macronutrient availability in forest soils, distinguishing very oligotrophic (mN < 3.38), oligotrophic (3.38–4.8), mesotrophic (4.80–5.75), eutrophic (5.75–6.21) and highly eutrophic (>6.21) sites, which broadly correspond to conventional classes of C/N ratio used in forest site mapping. This proposed five-class trophic scale can be used to compare mN and its trends across studies in forest vegetation of Central Europe.

Willner, W.; Jiménez-Alfaro, B.; Agrillo, E.; Biurrun, I.; Campos, J.; Čarni, A.; Casella, L.; Csiky, J.; Ćušterevska, R.; Didukh, Y.; Ewald, J.; ..., .. (2017): Classification of European beech forests: a Gordian Knot? Applied Vegetation Science 12 (Suppl. 1), S.109. DOI: 10.1111/avsc.12299
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Chytrý, M.; Hennekens, S.; Jiménez-Alfaro, B.; Knollová, I.; Dengler, J.; Jansen, .; Landucci, F.; Schaminée, J.; Aćić, S.; Agrillo, E.; Ambarli, D.; Angelini, P.; Apostolova, I.; Attorre, F.; Berg, C.; Bergmeier, E.; Biurrun, I.; Botta-Dukát, Z.; Brisse, H.; Campos, J.; Carlón, L.; Čarni, A.; Casella, L.; Csiky, J.; Ćušterevska, R.; Dajić Stevanović, Z.; Danihelka, J.; Bie, E.; Ruffray, P.; Sanctis, M.; Dickoré, W.; Dimopoulos, P.; Dubyna, D.; Dziuba, T.; Ejrnæs, R.; Ermakov, N.; Ewald, J.; et. al., . (2016): European Vegetation Archive (EVA): an integrated database of European vegetation plots. Applied Vegetation Science 19 (1), S.173-180. DOI: 10.1111/avsc.12191

Annighöfer, P.; Ameztegui, A.; Ammer, C.; Balandier, P.; Bartsch, N.; Bolte, A.; Coll, L.; Collet, C.; Ewald, J.; et. al., . (2016): Species-specific and generic biomass equations for seedlings and saplings of European tree species. European Journal of Forest Research. DOI: 10.1007/s10342-016-0937-z

Peterka, T.; Hájek, M.; Jiroušek, M.; Jiménez-Alfaro, B.; ..., ..; Ewald, J. (2016): Formalized classification of European fen vegetation at the alliance level. Applied Vegetation Science. DOI: 10.1111/avsc.12271
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Ewald, J.; Endres, U. (2015): Waldvegetation der Sassau im Walchensee: Vergleich von Naturwald und Wirtschaftswald, Insel und Halbinsel. Tuexenia 35, S.131-153.

Liu, H.; Bruelheide, H.; Ewald, J.; Chytrý, M. (2015): Temperate forests in continental East Asia. Applied Vegetation Science 18, S.3-4.

De Cáceres, M.; Chytrý, M.; Agrillo, E.; Attorre, F.; Botta-Dukát, Z.; Capelo, J.; Czúcz, B.; Dengler, J.; Ewald, J.; Faber-Langendoen, D.; Feoli, E.; Franklin, S.; Gavilán, R.; Gillet, F.; Jansen, F.; Jiménez-Alfaro, B.; Krestov, P.; Landucci, F.; Lengyel, A.; Loidi, J.; Mucina, L.; Peet, R.; Roberts, D.; Roleček, J.; Schaminée, J.; Schmidtlein, S.; Theurillat, J.; Tichý, L.; Walker, D.; Wildi, O.; Willner, W.; Wiser, S. (2015): A comparative framework for broad-scale plot-based vegetation classification. Applied Vegetation Science 18, S.543-560. DOI: 10.1111/avsc.12179

Jansen, F.; Ewald, J.; Jandt, U. (2015): Vegetweb 2.0 –Neuauflage eines Vegetationsdatenportals für Deutschland. Tuexenia 35, S.309-319.

Göttlein, A.; Ewald, J. (2015): Boden-, Standorts-und Vegetationsentwicklung auf unterschiedlichen Substraten der subalpinen und montanen Stufe im Wetterstein- und Ammergebirge. K. Auerswald & C. Ahl (Hrsg.): Exkursionsführer München 2015. DBG Mitteilungen 117, S.70-83.

Keller, F.; Meyer, N.; Gregor, T.; Paule, J.; Lepsi, M.; Koutecký, P.; Fussi, B.; Hackl, C.; Ewald, J. (2015): Hybriden zwischen Mehlbeere (Sorbus aria) und Elsbeere (Sorbus torminalis) im oberbayerischen Fünfseenland. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 85, S.19-34.
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Ewald, J.; Hornstein, D.; Dorado-Liñán, I.; Jantsch, M.; Täger, S.; Zang, C.; Menzel, A.; Kölling, C. (2015): Climatic marginality: a new metric for the susceptibility of tree species to warming exemplified by Fagus sylvatica (L.) and Ellenberg’s quotient. European Journal of Forest Research. Eur. J. Forest Res. 135, S.137-152. DOI: 10.1007/s10342-015-0924-9

Reger, B.; Göttlein, A.; Ewald, J. (2015): Assessing the Sensitivity of Mountain Forests to Site Degradation in the Northern Limestone Alps, Europe. Mountain Research and Development (35), S.139-151. DOI: 10.1659/MRD-JOURNAL-D-14-00094.1
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Because of some land-use practices (such as overstocking with wild ungulates, historical clear-cuts for mining, and locally persisting forest pasture), protective forests in the montane vegetation belt of the Northern Limestone Alps are now frequently overaged and poorly structured over large areas. Windthrow and bark beetle infestations have generated disturbance areas in which forests have lost their protective functions. Where unfavorable site conditions hamper regeneration for decades, severe soil loss may ensue. To help prioritize management interventions, we developed a geographic information system-based model for assessing sensitivity to site degradation and applied it to 4 test areas in the Northern Limestone Alps of Austria and Bavaria. The model consists of (1) analysis of site conditions and forest stand structures that could increase sensitivity to degradation, (2) evaluation of the sensitivity of sites and stands, and (3) evaluation and mapping of mountain forests' sensitivity to degradation. Site conditions were modeled using regression algorithms with data on site parameters from pointwise soil and vegetation surveys as responses and areawide geodata on climate, relief, and substrate as predictors. The resulting predictor–response relationships were applied to test areas. Stand structure was detected from airborne laser scanning data. Site and stand parameters were evaluated according to their sensitivity to site degradation. Sensitivities of sites and stands were summarized in intermediate-scale sensitivity maps. High sensitivity was identified in 3 test areas with pure limestone and dolomite as the prevailing sensitivity level. Moderately sensitive forests dominate in the final test area, Grünstein, where the bedrock in some strata contains larger amounts of siliceous components (marl, mudstone, and moraines); degraded and slightly sensitive forests were rare or nonexistent in all 4 test areas. Providing a comprehensive overview of site and forest stand structure sensitivity to site degradation, our sensitivity maps can serve as a planning instrument for the management and protection of mountain forests.


Lang, P.; Ewald, J. (2014): Predictive modeling and monitoring of Ellenberg moisture value validates restoration success in floodplain forests. Applied Vegetation Science 17, S.543-555.

Reger, B.; Häring, T.; Ewald, J. (2014): The TRM model of potential natural vegetation in mountain forests. Folia Geobotanica 49, S.337-359.

Ewald, J. (2014): Regionalising nutrient values of vegetation to assess site fertility of mountain forests in the Bavarian Alps. Folia Geobotanica 49, S.407-423.

Häring, T.; Reger, B.; Ewald, J.; Schröder, B. (2014): - in Druck - Regionalising indicator values for soil reaction in the Bavarian Alps – from averages to multivariate spectra. Folia Geobotanica 49, S.385-405.

Ewald, J. (2014): Nutrient limitation and site-related growth potential of Norway spruce (Picea abies [L.] Karst) in the Bavarian Alps. European Journal of Forest Research 133, S.433-451.

Ewald, J.; Hédl, R. (2014): Spatial modelling of vegetation potential: an introduction. Folia Geobotanica 49, S.309-312.

Walentowski, H.; Kudernatsch, T.; Fischer, A.; Ewald, J. (2014): Naturwaldreservatsforschung in Bayern - Auswertung von Vegetationsdaten zur waldökologischen Dauerbeobachtung. Tuexenia 34, S.89-106.

Ewald, J.; Braun, L.; Zeppenfeld, T.; Jehl, H.; Heurich, M. (2014): Estimating the distribution of forage mass for ungulates from vegetation plots in Bavarian Forest National Park. Tuexenia 34, S.53-70.

Fischer, H.; Michler, B.; Ewald, J. (2014): Environmental, spatial and structural components in the composition of mountain forest in the Bavarian Alps. Folia Geobotanica 49, S.361-384.

Ewald, J. (2014): Rezension von: Pignatti, Erika & Pignatti, Sandro (2014): Plant Life of the Dolomites. Naturmuseum Südtirol, Publication of the Museum of Nature South Tyrol Nr. 8. Springer Verlag, Heidelberg. Ber. Bayer. Bot. Ges. 84, S.196-197.

Ewald, J. (2014): Rezension von: Pfadenhauer, Jörg S. & Klötzli, Frank A. (2014): Vegetation der Erde. Grundlagen, Ökologie, Verbreitung. Springer Verlag, Berlin Heidelberg. Ber. Bayer. Bot. Ges. 84, S.193-195.

Ewald, J. (2014): Rezension von: Chytrý, Milan et al. (2013): Lesní a křovinná vegetace [Vegetation of the Czech Republic 4. Forest and Scrub Vegetation], Academia, Praha. Ber. Bayer. Bot. Ges. 84, S.186-188.

Ewald, J. (2014): Dr. Franz Schuhwerk 1948-2013. Botaniker mit Leib und Seele. Ber. Bayer. Bot. Ges. 84, S.175-182.

Reger, B.; Ewald, J. (2014): Indikatorarten für nährstoffarme Standorte in den Bergwäldern der Bayerischen Alpen. Tuexenia (34), S.39-51. DOI: 10.14471/2014.34.010
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In den Bergwäldern der Bayerischen Alpen sind Standorte mit geringer Nachlieferung von N, P und K, z. T. auch von Mg und Ca weit verbreitet. Um diese gegenüber Biomassenutzung empfindlichen Standorte im Gelände zu erkennen, können Pflanzenarten der Bodenvegetation als Indikatoren genutzt werden. Ziel unserer Arbeit war es, anhand einer umfangreichen Vegetations- und Bodendatenbank Indikatorarten für nährstoffarme Waldstandorte in den Bayerischen Alpen zu ermitteln. Mit Hilfe einer Indikatorartenanalyse wurden insgesamt 745 verschiedene Gefäßpflanzenarten und die Torfmoose (auf Gattungsebene zusammengefasst) auf ihre Eignung als Indikatorarten überprüft. Dazu wurden insgesamt 1.496 durch Vegetationsaufnahmen und Bodenprofilansprachen gekennzeichnete Waldstandorte hinsichtlich ihrer Nährstoffversorgung eingestuft und ausgewertet. Potentilla erecta, Vaccinium vitisidaea, Homogyne alpina und Huperzia selago wurden als allgemeine Indikatorarten für nährstoffarme Standorte ermittelt. Vorkommen von Vaccinium myrtillus (Deckung ≥ 5 %) sowie Vorkommen von Juncus effusus, Luzula sylvatica und Luzula pilosa weisen auf nährstoffarme, tiefgründig versauerte Mineralböden mit Auflagehumus hin, während Calamagrostis varia, Sesleria albicans, Melampyrum sylvaticum, Aster bellidiastrum und Anthoxanthum odoratum eng an nährstoffarme kalkreiche Standorte gebunden sind. Die dargestellten Indikatorarten wurden speziell für die nährstoffarmen Waldstandorte der Bayerischen Alpen zusammengestellt. Sie ermöglichen ohne viel Sach- und Zeitaufwand im Gelände eine Ansprache von nährstoffarmen Waldstandorten, deren Nährstoffangebot aus Standortskarten nur grob eingeschätzt werden kann.

Häring, T.; Reger, B.; Ewald, J.; Schröder, B. (2014): Regionalizing indicator values for soil reaction in the Bavarian Alps – from averages to multivariate spectra. Folia Geobotanica (49), S.385-405. DOI: 10.1007/s12224-013-9157-1
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We present an approach to produce maps of Ellenberg values for soil reaction (R-value) in the Bavarian Alps. Eleven meaningful environmental predictors covering GIS-derived information on climatic, topographic and soil conditions were used to predict R-values. As dependent variables, Ellenberg indicator values for soil reaction were queried from plot records in the vegetation database WINALPecobase. We used an additive georegression model, which combines complex prediction models and the increased prediction accuracy of a boosting algorithm. In addition to environmental predictors we included spatial effects into the model to account for spatial autocorrelation. As we were particularly interested in the usefulness of averaged R-values for spatial prediction, we applied two different models: (1) a geo-additive regression model that estimates mean R-values and (2) a proportional odds model predicting the probability distribution over R-values 1 to 9. We found meaningful dependencies between the R-value and our predictors. Both models produced the same spatial pattern of predictions. Spatial effects had an impact only in the first model. The main drawback of mean R-values is the oversimplification of complex conditions of soil reaction, which is entailed by averaging and regression to mean values. Therefore, regionalized average indicator values provide only limited information on site-ecological characteristics. Model 1 failed to predict the range and shapes of original indicator spectra precisely. In contrast, the second model provided a more sophisticated picture of soil reaction. To make the multivariate output of model 2 comparable to that of model 1, we propose to plot the distribution in a three-dimensional color-space. In addition, comparison of both models based on a multiple linear regression model resulted in a R 2 of 0.93. The proportional odds model is a promising approach also for other indicator values and different regions as well as for other ordinal-scaled ecological parameters.

Reger, B.; Häring, T.; Ewald, J. (2014): The TRM Model of Potential Natural Vegetation in Mountain Forests. Folia Geobotanica (49), S.337-359. DOI: 10.1007/s12224-013-9158-0
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Due to advances in spatial modeling and improved availability of digital geodata, traditional mapping of potential natural vegetation (PNV) can be replaced by ecological modeling approaches. We developed a new model to map forest types representing the potential natural forest vegetation in the Bavarian Alps. The TRM model is founded on a three-dimensional system of the ecological gradients temperature (T), soil reaction (R), and soil moisture (M). Within such a “site cube” forest types are defined as homogenous site units that give rise to forest communities with comparable species composition, structure, production and protective functions. The three gradients were modeled using regression algorithms with area-wide, high resolution geodata on climate, relief and soil as predictors and average Ellenberg indicator values for temperature, acidity and moisture of vegetation plots as dependent variables summarizing plant responses to ecological gradients. The resulting predictor-response relationships allowed us to predict gradient positions of each raster cell in the region from geodata layers. The three-dimensional system of gradients was partitioned into 26 forest types, which can be mapped for the whole region. TRM-based units are supplemented by 22 forest types of special sites defined by other ecological factors such as geomorphology, for which individual GIS rules were developed. The application of our model results in an intermediate-scale map of potential natural forest vegetation, which is based on an explicit function of temperature, reaction and moisture and is therefore consistent and repeatable in contrast to traditional PNV maps.


Pannek, A.; Ewald, J.; Diekmann, M. (2013): Resource-based determinants of range sizes of forest vascular plants in Germany. Global Ecology and Biogeography. DOI: 10.1111/geb.12055

Häring, T.; Reger, B.; Ewald, J.; Hothorn, C.; Schröder, B. (2013): Predicting Ellenberg’s soil moisture indicator value in the Bavarian Alps using additive georegression. Applied Vegetation Science 16, S.110-121.

Christophel, D.; Spengler, S.; Schmidt, B.; Ewald, J.; Prietzel, J. (2013): Customary selective harvesting has considerably decreased organic carbon and nitrogen stocks in forest soils of the Bavarian Limestone Alps. Forest Ecology and Management 305, S.167-176.

Ewald, J.; Hennekens, S.; Conrad, S.; Wohlgemuth, T.; Jansen, F.; Jenssen, M.; Cornelis, J.; Michiels, H.; Kayser, J.; Chytrý, M.; Gégout, J.; Breuer, M.; Abs, C.; Walentowski, H.; Starlinger, F.; Godefroid, S. (2013): Spatial and temporal patterns of Ellenberg nutrient values in forests of Germany and adjacent regions - a survey based on phytosociological databases. Tuexenia 33, S.93-109.

Ewald, J.; Scheßl, A. (2013): Kiefer am Scheideweg: Heidewälder in der nördlichen Münchener Ebene. Tuexenia 33, S.9-24.

Schmidtlein, S.; Faude, U.; Rössler, O.; Feilhauer, H.; Ewald, J.; Meyn, A.; Schmidt, J. (2013): Differences between recent and historical records of upper species limits in the northern European Alps. Erdkunde 67, S.345-354.

Lang, P.; Schwab, A.; Stammel, B.; Ewald, J.; Kiehl, J. (2013): Long-term vegetation monitoring for different habitats in floodplains. Scientific Annals of the Danube Delta Institute 19, S.39-48.


Schmidt, M.; Kriebitzsch, W.; Ewald, J. (2012): Anwendungsperspektiven für Waldartenlisten der Gefäßpflanzen, Moose und Flechten Deutschlands. Forstarchiv 83, S.155-159.

Somodi, I.; Molnár, Z.; Ewald, J. (2012): Towards a more transparent use of the Potential Natural Vegetation concept – an answer to Chiarucci et al. Journal of Vegetation Science. Abstract.

Jansen, F.; Göckler, F.; Chytrý, M.; De Cáceres, M.; Ewald, J.; Lopez-Gonzalez, G.; Oldeland, J.; Peet, R.; Robert, K.; Dengler, J. (2012): News from the Global Index of Vegetation-Plot Databases (GIVD): the metadata platform, available data, and their properties. Biodiversity & Ecology 4, S.77-82.

Reger, B.; Schüpferling, R.; Beck, J.; Dietz, E.; Morovitz, D.; Schaller, R.; Wilhelm, G.; Ewald, J. (2012): WINALPecobase – Ecological database of mountain forests in the Bavarian Alps. Biodiversity and Ecology 4, S.167-172.

Ewald, J.; May, R.; Kleikamp, M. (2012): VegetWeb - the national online-repository of vegetation plots from Germany. Biodivesity and Ecology 4, S.173-176.

Ewald, J. (2012): BERGWALD, the vegetation database of mountain forests in the Bavarian Alps. Biodiversity and Ecology 4, S.161-166.

Ewald, J. (2012): Vegetation databases provide a close-up on altitudinal tree species distribution in the Bavarian Alps. Biodiversity and Ecology 4, S.41-48.

Ewald, J. (2012): Rezension von: Piechocki, Reinhard 2010: Landschaft Heimat Wildnis. Und: Trepl, Ludwig 2012: Die Idee der Landschaft. Ber. Bayer. Bot. Ges. 82, S.154-155.

Ewald, J. (2012): Rezension von: Meyer, Thomas 2011: Pflanzengesellschaften der mitteleuropäischen Wälder. Ber. Bayer. Bot. Ges. 82, S.151-152.

Ewald, J. (2012): Rezension von: Körner, Christian 2012: Alpine Treelines. Ber. Bayer. Bot. Ges. 82, S.148.



Michler, B.; Ewald, J. (2017): Die Waldvegetation als Indikator des Bodenzustandes. AFZ/Der Wald (2), S.35-36.

Wagner, V.; Chytrý, M.; ..., ..; Ewald, J.; ..., ..; Pyšek, P. (2017): Alien plant invasions in European woodlands. Diversity and Distributions 23, S.969-981.

Schmieder, B.; Ewald, J.; Jehl, H. (2017): - in press - Naturnahe Moorrand-Fichtenwälder im Bayerischen Wald. Waldökologie, Landschaftsforschung und Naturschutz - Online-Preview, 12 S..
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Ewald, J.; Pyttel, P. (2016): Leitbilder, Möglichkeiten und Grenzen der De-Eutrophierung von Wäldern in Mitteleuropa. Natur und Landschaft 91, S.211-217.

Die Verschneidung von Waldartenlisten, Ellenberg-Zeigerwerten und Roten Listen von Gefäßpflanzen zeigt, dass Stickstoff-(N)-Eutrophierung eine der wichtigsten Gefährdungsursachen für Waldarten und Waldlebensräume in Mitteleuropa ist. Orientiert an den charakteristischen Niveaus der N-Versorgung im Zuge der nacheiszeitlichen Vegetationsentwicklung werden funktionsorientierter Waldbau (industrielle), Arten- und Biotopschutz (präindustrielle), Prozessschutz (prähistorische) und Standortdynamik (postglaziale Referenzperiode) als sich ergänzende Leitbilder für das naturschutzfachliche Management nährstoffarmer Waldstandorte und ihrer Lebensgemeinschaften diskutiert. Prozessschutz, ökologischer Waldumbau, verstärkte Holznutzung, historische Waldnutzungsformen (Waldweide, Streunutzung) und Primärsukzessionen werden im Hinblick auf ihre Wirksamkeit gegen Eutrophierung und ihre Machbarkeit bewertet. Angesichts anhaltend hoher N-Einträge aus Landwirtschaft und Verbrennungsprozessen ist neben Maßnahmen zur Verringerung der Einträge sowie zur Erhöhung des Aufnahme- und Speichervermögens für die Erhaltung bestimmter Waldarten und -lebensräume auf bemessenen Flächen eine N-Abreicherung durch Eingriffe in Biomasse, Böden und Nährstoffkreisläufe erforderlich, wie sie in der Pflege und Renaturierung von magerem Grünland bereits üblich ist.


Reger, B.; Göttlein, A.; Ewald, J. (2015): Erfassung und Bewertung empfindlicher Bergwälder für Standortsdegradation. LWF aktuell (107), S.43-45.
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Im Rahmen des INTERREG-Projektes »Wälder der Kalkalpen – Strategien für die Zukunft« (StratALP) wurde ein regelbasiertes Modell zur Abschätzung der Degradationsempfindlichkeit kalkalpiner Bergwälder entwickelt und in einem Beispielgebiet verifiziert. Hierbei wurde die Empfindlichkeit des Standortes und der Bestandsstruktur integrativ mit Hilfe von GIS und Fernerkundung beurteilt und kartografisch dargestellt. Daraus lassen sich forstliche Handlungsprioritäten ableiten, die es erlauben, die verfügbaren Mittel dort zu verwenden, wo sie die größte Wirkung entfalten.


Vogl, R.; Ewald, J.; Thormann, J.; Scheidegger, U. (2014): Doppelmaster Regionalmanagement in Gebirgsräumen. AFZ/Der Wald (9), S.39-40.

Fischer, H.; Michler, B.; Schwall, M.; Kudernatsch, T.; Walentowski, H.; Ewald, J. (2014): Die Weihenstephaner Vegetationsdatenbank. Erste gemeinsame Datenbank für Feldaufnahmen stärkt künftig die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Freilandökologen am Zentrum Wald-Forst-Holz. LWF aktuell (103), S.34-37.

Reif, A.; Schulze, E.; Ewald, J.; Rothe, A. (2014): Waldkalkung - Bodenschutz contra Naturschutz? Waldökologie online 14, S.5-29.

Ewald, J. (2014): Den Pflanzen zugewandt – Nachruf auf Dr. Franz Schuhwerk (*7.8.1948 † 11.12.2013). Mitt. bad. Landesver. Naturkunde u. Naturschutz N. F. 21, S.593-596.

Ewald, J.; Lang, P. (2014): Reaktion der Waldvegetation. Teilprojekt III: Vegetationskundliches Monitoring. Auenmagazin (7), S.16-18.

Reger, B.; Ewald, J.; Göttlein, A. (2014): Waldstrategien für die Zukunft. Forstzeitung (4), S.34-35.


Pyttel, P.; Wilnhammer, M.; Schießl, A.; Schönfeld, F.; Wittkopf, S.; Zahner, V.; Rothe, A.; Ewald, J. (2013): Energiewende und Waldbiodiversität. AFZ/Der Wald (8), S.20-21.

Reger, B.; Katzensteiner, K.; Mayer, M.; Matthews, B.; Pröll, G.; Göttlein, A.; Kohlpaintner, M.; Weis, W.; Ewald, J. (2013): StratALP macht Bergwälder fit für die Zukunft. LWF aktuell (95), S.21-23.

Ewald, J.; Michler, B.; Fischer, H.; Kanold, A.; Koch, K.; Walentowski, H. (2013): Vegetationskundliche Bewertung der Wald-Lebensraumtypen in den bayerischen Alpen. LWF aktuell (96), S.40-41.

Reger, B.; Ewald, J. (2013): Nährstoffarme Waldstandorte sicher erkennen. LWF aktuell (97), S.42-43.

Mellert, K.; Ewald, J. (2013): Wachstum der Fichte im bayerischen Alpenraum. Studie belegt herausragende Bedeutung der Stickstoff- und Phosphorversorgung für Wachstum der Fichte. LWF aktuell (94), S.39-41.

Pyttel, P.; Wilnhammer, M.; Schießl, A.; Schönfeld, F.; Wittkopf, S.; Zahner, V.; Rothe, A.; Ewald, J. (2013): Forschungsprojekt "Energiewende und Waldbiodiversität" gestartet. AFZ-Der Wald 68 (8), S.20-21.

Pyttel, P.; Rothe, A.; Ewald, J. (2013): Energiewende und Waldbiodiversität. Projekt sucht Konsens zwischen Ökologie und Ökonomie.. LWF aktuell (97), S.21-23.


Reger, B.; Ewald, J. (2012): Der Bergwald geht online. Technik in Bayern (1), S.33.

Reger, B.; Ewald, J. (2012): Die Waldtypenkarte »Bayerische Alpen« - Eine neue Planungsgrundlage für die forstliche Praxis. LWF aktuell (87), S.11-14.

Klemmt, H.; Ewald, J. (2012): Wachstumskundliche Unterschiede der Waldtypen in den Bayerischen Alpen - Inventurdaten untermauern Aussagekraft der WINALP-Ergebnisse. LWF aktuell (87), S.18-19.

Beiträge in Monografien, Sammelwerken und Schriftenreihen


Ewald, J.; Rothe, A.; Hansbauer, M.; Schumann, C.; Wilnhammer, M.; Schönfeld, F.; Wittkopf, S.; Zahner, V. (2017): Energiewende und Waldbiodiversität. BfN Skripten 455. 128 S.

Roßkopf, N.; Ewald, J. (2017): Rezension von: Pluess, Andrea et al. 2016: Wald im Klimawandel. Grundlagen für Adaptationsstrategien. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 87, S.269-270.

Ewald, J.; Ketterer, K. (2017): Rezension von: Leins, Peter & Erbar, Claudia 2016: Bäume und Sträucher in Herbst und Winter erkennen. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 87, S.263-264.

Ewald, J. (2017): Rezension von: Job, Hubert et al. 2017: Analyse, Bewertung und Sicherung alpiner Freiräume durch Raumordnung und räumliche Planung. Forschungsberichte der ARL 7. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 87, S.258-260.

Ewald, J. (2017): Rezension von: Institut für Landschaft und Freiraum [Hrsg.] / Liembd, Ursina & Siegrist, Dominik [Red.] 2016. Landschaftsqualität im urbanen und periurbanen Raum. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 87, S.257.

Schamberger, T.; Fischer, G.; Ewald, J. (2017): Naturnahe Moore im Inneren Salzkammergut Oberösterreichs – Struktur, Vegetation und Umweltfaktoren. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 87, S.55-70.

Brehm, G.; Brem, A.; Ewald, J.; Huber, G. (2017): Elsbeeren im Fünfseenland. Verbreitung, Genetik und Erhaltung. LWF aktuell (3), S.43-45.
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Ewald, J.; Rothe, A.; Hansbauer, M.; Schumann, C.; Wilnhammer, M.; Schönfeld, F. (2017): Energiewende und Waldbiodiversität. BfN-Skripten 455. Bonn-Bad Godesberg.
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Katzensteiner, K.; Ewald, J. (2016): Wälder der Kalkalpen - Strategien für die Zukunft StratAlp. (Forests of the Calcareous Alps - Strategies for the Future StratAlp). Forstliche Schriftenreihe der Universität für Bodenkultur, Wien 21.
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Ziche, D.; Michler, B.; Fischer, H.; Kompa, T.; Höhle, J.; Hilbrig, L.; Ewald, J. (2016): Boden als Grundlage biologischer Vielfalt. Dynamik und räumliche Muster forstlicher Standorte in Deutschland. Ergebnisse der Bodenzustandserhebung im Wald 2006 bis 2008. Braunschweig, Johann-Heinrich-Thünen-Institut, Thünen Report 43, S.291-342.
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Cyffka, B.; Binder, F.; Ewald, J.; Geist, J.; Gruppe, A.; Hemmer, I.; Kiehl, J.; Mosandl, R.; Schopf, R.; Zahner, V. (2016): Neue dynamische Prozesse im Auenwald. Monitoring der Auenrenaturierung an der Donau zwischen Neuburg und Ingolstadt. BfN-Schriftenreihe "Naturschutz und Biologische Vielfalt" (150).
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Lang, P.; Ewald, J.; Stammel, B. (2016): Waldvegetation. Naturschutz und Biologische Vielfalt. Neue dynamische Prozesse im Auenwald. Monitoring der Auenrenaturierung an der Donau zwischen Neuburg und Ingolstadt 150, S.135-160.
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Zahner, V.; Vogl, R.; Ewald, J. (2016): Studierende setzen sich für die Erhaltung des größten europäischen Buchen-Urwaldes im rumänischen Nationalpark Semenic ein. Jahrbuch des Vereins zum Schutz der Bergwelt 81/82, S.25-28.
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Welzlmüller, S.; Ewald, J. (2016): Die Naturverjüngung der Zirbelkiefer im Naturwaldreservat Wettersteinwald (Oberbayern) in Abhängigkeit von ökologischen Faktoren. Jahrbuch des Vereins zum Schutz der Bergwelt 81/82, S.241-262.

Ewald, J.; Paule, J.; Gregor, T.; Fussi, B. (2016): Neues Vorkommen von Sorbus x decipiens im Fünfseenland entdeckt. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 86, S.260-261.
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Faltermeier, M.; Meyer, N.; Gregor, T.; Paule, J.; Lepši, M.; Fussi, B.; Koutecký, P.; Schäfer, H.; Ewald, J. (2016): Genetische und blattmorphologische Variabilität von Sorbus ratisbonensis. Berichte der Bayerischen Botanischen Gesellschaft 86, S.37-56.
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Ewald, J.; Brand, C.; Dölling, H.; Orsic Muthig, V.; Serbu, M. (2016): 4 Jahre JITT (Just-in-Time Teaching) an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf: Zwei Praxisbeispiele. DiNa Sonderausgabe: Wege zum Verständnis bauen: Das Projekt HD MINT (12), S.74-80.
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Im Rahmen des HD-MINT-Projektes wurden an der HSWT insgesamt 7 Lehrveranstaltungen mit der Lehrmethode JiTT umgesetzt. Die ersten JiTT-Kurse starteten im Sommersemester 2013 und wurden in den folgenden Semestern kontinuierlich mit der Lehrmethode weitergeführt. Generell war JiTT unter den anderen im HD-MINT Projekt unterstützten Methoden eine der Beliebtesten. Die Lehrenden zeigten sich sehr interessiert, Präsenzlehre mit E-Learning-Konzepten zu Blended-Learning Szenarien zu kombinieren. Durch die Unterstützung des HD-MINT-Projektes konnte dieser Prozess der Umgestaltung von klassischen Frontalvorlesungen zu JiTT-Lehrformaten strukturiert geplant und umgesetzt werden. Die JiTT-Veranstaltungen wurden mit der Lernplattform Moodle gestaltet und durchgeführt. Im Artikel werden zwei der an der HSWT umgesetzten JiTT-Kurse aus der Sicht der Lehrenden vorgestellt: Allgemeine Botanik von Professor Jörg Ewald und Software Engineering von Dr. Claudia Brand.

Bösl, C.; Augustin, H.; Ewald, J. (2016): Entwicklung bodensaurer Kiefernwälder im Oberpfälzer Wald. Wiederholungsaufnahmen 1978–2016. Hoppea - Denkschriften der Regensburgischen Botanischen Gesellschaft 77, S.13-46.
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Tiemann, J.; Rücker, G.; Sturm, S.; Reger, B.; Ewald, J.; Göttlein, A. (2015): Ableitung von Parametern zur Flächenbewertung aus Laserdaten und Standortskarten. Forstliche Forschungsberichte (München). In: Wallner, A. & Seitz, R. (eds.): Der gepixelte Wald reloaded.

Ewald, J.; Reger, B.; Göttlein, A. (2015): Wie empfindlich sind Bergwälder für Standortsdegradation? Ein Anwendungsbeispiel zur fernerkundungsgestützten Strukturdiagnose. Wallner, A. & Seitz, R. (eds.): Der gepixelte Wald reloaded. Forstliche Forschungsberichte (München), S.43-52.


Ewald, J.; Reger, B. (2012): Bereitstellung von Standortsdaten im Waldinformationssystem Nordalpen. Clasen, M., Fröhlich, G., Bernhardt, H., Hildebrand, K. & Theuvsen, B. (Hrsg.): Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung - Fokus Forstwirtschaft, S. 79-82. Proceedings, Gesellschaft für Informatik, Bonn.

Lenz, H.; Ewald, J. (2012): Eschentriebsterben in den Bayerischen Alpen. Jahrbuch Verein zum Schutz der Bergwelt 76/77, S.235-246.

Rumpel, A.; Heckner, M.; Walentowski, H.; Ewald, J. (2012): Vegetationskundliche Dauerbeobachtungsflächen im Nationalpark Hainich und deren Entwicklungsdynamik 2000 – 2011. Nationalpark Hainich (Hrsg.): Waldentwicklung im Nationalpark Hainich. Erforschen Band 3, Bad Langensalza.