Responsive image


Project duration: 2023-01-01 - 2026-01-01

Approximation of Multi-Parametric Programming Problems

In parametric programming problems, the objective function and/or the feasible set depend on one or several unknown parameters. The task then consists of solving the problem for each possible combination of parameter values. For most parametric programming problems, however, specifying an optimal solution for each combination of parameter values requires an enormous number of solutions. Consequently, these problems are usually very difficult to solve exactly and the applicability ...
Workpackage lead HSWT: Prof. Dr. Clemens Thielen

Algorithmen Approximationsverfahren Optimierung Weitere Forschungsfelder


Project duration: 2022-01-01 - 2024-12-31

Prediction of combination suitability between dandelion species for rubber yield enhancement by evaluation of NMR metabolite profiles using artificial intelligence (TOMBI)

The demand for natural rubber for the production of tyres and many other rubber articles is increasing worldwide and has so far been covered exclusively from the latex of the tropical rubber tree. It is expected that global demand will no longer be able to be satisfied from this source as early as this decade. To avoid further deforestation of tropical rainforests for rubber plantations, all major tyre manufacturers worldwide are looking for alternative rubber plants. The Russian dandelion (T...
Project lead HSWT: Prof. Dr. Andreas Krumpel

Nachwachsende Rohstoffe


Project duration: 2020-04-01 - 2021-02-28

Anreizsysteme für die kommunale Überflutungsvorsorge (AKUT)

Infolge des Klimawandels nehmen Starkregen in Häufigkeit und Intensität zu. Regional begrenzte  außergewöhnliche Starkregenereignisse, wie sie in den letzten Jahren gehäuft beobachtet wurden, können alle Regionen in Deutschland treffen. Kommunale Entwässerungssysteme können aus technischen und wirtschaftlichen Gründen nicht auf die Ableitung solcher  außergewöhnlicher Regenereignisse ausgelegt werden.
Project lead HSWT: Prof. Dr. Clemens Thielen

Anreizsysteme Klimawandel Risikokommunikation Starkregen Überflutungsvorsorge


Project duration: 2020-01-01 - 2021-08-31

Allgemeine Approximationsverfahren für multikriterielle Optimierungsprobleme (MultiApprox) | General Approximation Methods for Multicriteria Optimization Problems

Das Projekt wurde im Rahmen eines Einrichtungswechsels von Prof. Dr. Clemens Thielen von der TU Kaiserslautern an die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf an den Standort 'TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit' mitgenommen. An der TU Kaiserslautern startete das Projekt am 01.06.2018, das Projekt läuft an der HSWT bis 31.08.2021.
Project lead HSWT: Prof. Dr. Clemens Thielen

Approximationsverfahren Multikriterielle Optimierung Weitere Forschungsfelder


Prof. Dr. Clemens Thielen


Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

Fakultät Wald und Forstwirtschaft
Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 3
85354 Freising

T +49 9421 187-175
clemens.thielen[at]hswt.de