Responsive image


Project duration: 2022-01-01 - 2024-12-31

Reinforcement Learning for Automated Flowsheet Synthesis of Steady-State Processes

Flowsheet synthesis is a central element in the conceptual design of chemical processes. By nature this process is highly creative, and hard to formalize for automation. Prevalent methods of computer-aided flowsheet synthesis however are formalized algorithms using knowledge-bases rules for choosing between alternative planning steps, often stemming from superstructure optimization.The aim of this research project is to use modern reinforcement learning (RL) methods for automated but creative...
Project lead HSWT: Prof. Dr. Dominik Grimm

Machine Learning Reinforcement Learning Verfahrenstechnik Weitere Forschungsfelder


Project duration: 2021-10-01 - 2024-09-30

New machine learning methods for more accurate plant breeding by integrating heterogeneous external factors

Currently, the agricultural industry is under great pressure to deliver new crop varieties quickly for a changing climate and to use fewer resources. The goal is to increase yield and become more sustainable. To accelerate breeding programs, plant breeders are using genomic selection methods to predict the expected value of a trait, such as yield from the genetic profiles of plants before the plants have been tested in the field.The trait expression of plants is influenced by two main factors...
Workpackage lead HSWT: Prof. Dr. Dominik Grimm

Genomic Prediction Genomweite Assoziationsstudien Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Weitere Forschungsfelder


Project duration: 2021-01-01 - 2023-12-31

Entwicklung einer neuartigen biologischen Toolbox zur Synthese von Glykosiden, Oligo- und Polysacchariden aus Glukose und/oder Succrose - ein Fokus liegt auf der Synthese von HMOs (Glycosid Produktion)

Saccharides and glycosides are a diverse group of naturally occurring substances with a wide range of applications and a multi-billion € market. Health-promoting functions have been identified for some specific oligosaccharides. For example, human breast milk contains oligosaccharides (human milk oligosaccharides, HMO), which support the immune system and brain development of the breast-fed child and are therefore advantageously used in infant formula. Due to their probiotic and immunostimula...
Workpackage lead HSWT: Prof. Dr. Dominik Grimm

Artifical Intelligence Bioeconomy Bioökonomie Biotechnologie Biotechnology Gesundheit Machine Learning


Project duration: 2020-05-01 - 2023-04-30

Evaluierung und Weiterentwicklung moderner Verfahren der künstlichen Intelligenz zur automatischen Erkennung von Unkraut in Sorghum mit Hilfe von Drohnen (EWIS)

Neuartige Technologien, verknüpft mit intelligenter Software, eröffnen große Potentiale im Bereich der Effizienzsteigerung in der Landwirtschaft. Durch den integrierten Pflanzenschutz, der aus biologischer Bekämpfung, Wirtspflanzenresistenz und angepassten Anbaupraktiken besteht, wird der Einsatz von Pflanzenschutzmitteln auf ein Minimum reduziert. Dies kann eine optimale Lösung für die Zukunft der Landwirtschaft darstellen, da es Erträge sichert, Kosten senkt, umweltfreundlich und nachhaltig...
Workpackage lead HSWT: Prof. Dr. Dominik Grimm

Digitalisierung Drohne Künstliche Intelligenz Nachwachsende Rohstoffe Neuronale Netze Sorghum Unkrautbekämpfung


Project duration: 2020-02-07 - 2023-03-31

Digitale Management-Unterstützungssysteme für kleine und mittelständische Unternehmen in Wertschöpfungsketten von Zierpflanzen, Stauden und Schnittblumen (PlantGrid)

Für viele Wertschöpfungsketten im Gartenbau besteht das Problem, dass die Nachfrage der Konsumenten nach gärtnerischen Produkten (insbesondere Zierpflanzen, Stauden und Schnittblumen) und der Absatz von Handelsunternehmen oder direkt absetzenden Betrieben stark von externen Faktoren wie Witterung, Feiertagen, Ferien, regionalen Veranstaltungen oder anderen – oftmals noch unbekannten - Einflussfaktoren abhängig ist. Da die Wirkung dieser Faktoren für die Unternehmen sehr schwer einschätzbar is...

Big Data Digitalisierung Gartenbau Landnutzung Wertschöpfungsketten


Prof. Dr. Dominik Grimm


Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

Fakultät Wald und Forstwirtschaft
Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 3
85354 Freising

T +49 9421 187-230
F +49 9421 187-285
dominik.grimm[at]hswt.de