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Setting, Resonanz und Selbst-Veränderung - Gemeinschaftliche Zukunftsgestaltung

Hörster, S. (2022)

Wandel braucht Bildung -Impulse, Konzepte und Praxis zur Bildung für nachhaltige Entwicklung, S. 73-76.


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Varieties of Necessity Entrepreneurship – New Insights From Sub Saharan Africa

Weber, C.; Faße, A.; Grote, U.; Haugh, H. (2022)

Entrepreneurship Theory and Practice 2022.
DOI: 10.1177/10422587221111737


Open Access
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UAV-Based Forest Health Monitoring: A Systematic Review

Ecke, S.; Dempewolf, J.; Schwaller, A.; Endres, E.; Klemmt, H.; Tiede, D....

Remote Sensing 2022, 14 (3205), S. 1-45.
DOI: 10.3390/rs14133205


Open Access Peer Reviewed
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Juli: Beobachten, vorbeugen, bekämpfen

Lohrer, T. (2022)

DEGA GALABAU 76 (7), S. 70-73.



Fauna-Flora-Habitat-Richtlinie und klimainduzierte Waldveränderung - ein Widerspruch?

Ewald, J.; Ssymank, A.; Röhling, M.; Walentowski, H.; Hohnwald, S. (2022)

Natur und Landschaft 97 (7), S. 340-345.
DOI: 10.19217/NuL2022-07-04


Peer Reviewed
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An approximation algorithm for a general class of parametric optimization problems

Bazgan, C.; Herzel, A.; Ruzika, S.; Thielen, C.; Vanderpooten, D. (2022)

Journal of Combinatorial Optimization 43 (5), S. 1328-1358.
DOI: 10.1007/s10878-020-00646-5


Open Access Peer Reviewed
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Klimawandel im Garten. Teil VI: Kostbar: Wasser und Bewässerung

Fröhler, L.; Bucher, A. (2022)

Gartenpraxis 07/2022, S. 34-38.


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Ausflug ins Fockbeker Moor, Dellstedter Birkwildmoor und Wilde Moor: Moore bei Rendsburg in Schleswig-Holstein

Maier, A.; König, C.; Moning, C.; Weiß, F. (2022)

Der Falke 2022 (7), S. 26-31.


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Heizenergie sparen im Unterglas-Topfpflanzenbau? Das "Weihenstephaner Modell" kann helfen

Born, S.; Haas, H.; Stiele, V.; Hauser, B.; Hannus, T. (2022)

Gartenbau aktuell 2022 (4), S. 14-15.


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Der Wirtschaftlichkeit auf der Spur

Breunig, P.; Kümmerer, S.; Bauer, B.; Braun, K.; Fleischmann, A.; Meyer, T.; Noack, P....

DLG-Mitteilungen 2022 (7), S. 18-20.


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Klimawandel vor der Haustür: BAYSICS - Bayerisches Synthese-Informations-Citizen Science Portal für Klimaforschung und Wissenschaftskommunikation

Menzel, A.; Lüpke, A.; Kloos, S. (2022)

Umwelt-Technologie und Energie in Bayern 2022/2023, S. 30-33.



Towards a better understanding of the genetic architecture of complex traits

Grimm, D. (2022)

Keynote @TüBMI 2022, Tübinger Bioinformatics and Medical Informatics Days 2022.



Effects of reduced energy and amino acid contents in complete feed mixtures on fattening and slaughter performance of slow or fast growing turkey genotypes in different organic housing systems

Göppel, S.; Weindl, P.; Lambertz, C.; Thesing, B.; Born, S.; Schmidt, E....

European Poultry Science 86.
DOI: 10.1399/eps.2022.362


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Investigation of Bioavailability and Food-Processing Properties of Arthrospira platensis by Enzymatic Treatment and Micro-Encapsulation by Spray Drying

Maag, P.; Dirr, S.; Özmutlu Karslioglu, Ö. (2022)

Foods 11, 1922 (13), S. 1-12.
DOI: 10.3390/foods11131922


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Hefeverhalten: Flokkulation von Brauereihefen

Seibel, K.; Haensel, M.; Weiland, F. (2022)

Brauwelt 2022 (26), S. 641-644.


 

Die Flokkulation ist ein wichtiger Aspekt des Hefeverhaltens und wird in der Brauwirtschaft als wirksamer, kostengünstiger und natürlicher Mechanismus zur Entfernung von Hefe aus Bier genutzt. Der folgende Übersichtsartikel fasst den aktuellen Forschungsstand der an der Flokkulation beteiligten Molekularbiologie zusammen.


Löslichkeit von Kohlenstoffdioxid in Abhängigkeit der Wasserhärte

Krutel, M.; Tippmann, J.; Haensel, M. (2022)

33. Expertentreffen Getränkeschankanlagen.



Vom Westallgäu bis zum Bodensee – 23. Juni 2022

Medienbeitrag, . (2022)

allgäu.tv.


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Mächtiges Grünzeug: So hilfreich und genial sind Pflanzen

Medienbeitrag, . (2022)

odysso - Wissen im SWR (Fernsehbeitrag des SWR), 23.06.2022.


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Predicting spatiotemporal variability in radial tree growth at the continental scale with machine learning

Bodesheim, P.; Babst, F.; Frank, D.; Hartl, C.; Zang, C.; Jung, M.; Reichstein, M....

Environmental Data Science 1, e9.
DOI: 10.1017/eds.2022.8


Open Access Peer Reviewed
 

Tree-ring chronologies encode interannual variability in forest growth rates over long time periods from decades to centuries or even millennia. However, each chronology is a highly localized measurement describing conditions at specific sites where wood samples have been collected. The question whether these local growth variabilites are representative for large geographical regions remains an open issue. To overcome the limitations of interpreting a sparse network of sites, we propose an upscaling approach for annual tree-ring indices that approximate forest growth variability and compute gridded data products that generalize the available information for multiple tree genera. Using regression approaches from machine learning, we predict tree-ring indices in space and time based on climate variables, but considering also species range maps as constraints for the upscaling. We compare various prediction strategies in cross-validation experiments to identify the best performing setup. Our estimated maps of tree-ring indices are the first data products that provide a dense view on forest growth variability at the continental level with 0.5° and 0.0083° spatial resolution covering the years 1902–2013. Furthermore, we find that different genera show very variable spatial patterns of anomalies. We have selected Europe as study region and focused on the six most prominent tree genera, but our approach is very generic and can easily be applied elsewhere. Overall, the study shows perspectives but also limitations for reconstructing spatiotemporal dynamics of complex biological processes. The data products are available at https://www.doi.org/10.17871/BACI.248.

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TorfFrie - Modell-und Demonstrationsvorhaben zum Einsatz torfreduzierter Substrate im Friedhofsgartenbau

Lohr, D. (2022)

Tagung „Torfminderungskonzepte“ des BMEL.


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