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Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

Reinforcement Learning for Automated Flowsheet Synthesis of Steady-State Processes

Die Fließbildsynthese ist ein zentraler Schritt im konzeptionellen Entwurf chemischer Verfahren und naturgemäß ein kreativer Prozess, der schwer zu formalisieren ist. Gängige Methoden der computergestützten Fließbildsynthese sind jedoch meist formalisierte Algorithmen, die wissensbasierte Regeln für die Erstellung von Alternativen sowie mathematische Optimierung für die Auswahl von Alternativen (oft aus Superstrukturen) verwenden.Das Ziel dieses Vorhabens ist die Nutzung moderner Reinforcemen...
Teilprojektleitung HSWT: Prof. Dr. Dominik Grimm

Weitere Forschungsfelder Machine Learning Reinforcement Learning Verfahrenstechnik


Prof. Dr. Dominik Grimm


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